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大學指考分發今日上午放榜，原先預估其錄取率應會達 97％ 至 98％，結果顯示今年 4 萬 4144 名額中、4 萬 2327 人完成登記志願，錄取 4 萬 1022 人，錄取率為 96.92％ 較去年低，但受少子化影響，缺額數則創下 8 年來新高，共計 3488 名缺額。
根據大學考試入學分發委員會資料，今年錄取率 96.92％ 較去年 97.11％ 低，連三年錄取率跌破 5 萬人，成為歷年來最少。大學考試入學分發委員會主任王士豪觀察發現，落榜生選填志願約 35 個較登記生平均填寫志願少，推估可能是有限定科系想讀，或有意至海外留學因此未填太多志願。
分發會並指出，今年共有 16 校未足額錄取，缺額人數共 3488 人，相較去年的 2953 人、前年的 522 人大幅增加 18％，創下 8 年來新高。其中七校缺額率皆超過五成，包含開南大學、大葉大學、中華大學、華梵大學、南華大學、玄奘大學、康寧大學，而缺額人數最多的三間大學，分別為開南大學 580 人、大葉大學 550 人，以及中華大學 440 人。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
想把黑白老照片變彩色，並沒有想像中容易，光是衣物、膚色的配色知識，竟能把人搞得一個頭兩個大；不過，現在這項工作，已可讓科技來代勞。美國加州大學柏克萊分校的研究團隊，建立了一套名為「Algorithmia」的系統，可藉由神經網絡相關技術，替黑白老照片自動上色。
▲黑白照片透過神經網路會自動填色變彩色照。（圖／翻攝自 restnova，下同）
根據《The next web》網站報導，使用者由電腦上傳黑白照片或是由手機翻拍黑白照，若有照片網址也可以直接貼上，稍等片刻後，網站就能自動幫黑白照片填入色彩，完全不費吹灰之力，就能擁有驚豔的成果，甚至可在網站上比較黑白與彩色的差異，並能分別儲存比較圖與彩色照片。
▲「Algorithmia」 系統，透過神經網絡的協助，能把黑白舊相片自動上色。（影片／取自The next web，若遭移除請見諒）
Algorithmia 雖好康然目前還需人類的協助，為相片個別區域選取合適顏色，但其餘步驟只要靠神經網絡就能完成。研究團隊表示，即便是沒有類似修片經驗的人，只需 1 分鐘左右，就能完成一張相片，不論是風景還是人物照，成果如同直接套用彩色濾鏡，足以成功欺騙人類，認為原始圖片就是彩色照片。
團隊期望未來能夠將「Algorithmia」變成圖像軟體推出，有興趣作深入研究的話，甚至可以到GitHub 資源庫下載團隊提供的工具，此外，該研究論文將在2017年7月底於世界最頂尖電腦圖形學學術會議SIGGRAPH上發布。
現在網友就能在網站試玩簡化版，趕快翻翻家裡的老相簿，找幾張舊照片，上網利用「Algorithmia」或直接用手機相機翻拍，就有機會幫長輩們尋回遺失的彩色記憶；但必須注意的是，手機翻拍的照片清晰度不如原始黑白照好，可能會影響色彩的還原度。原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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